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图源：雷峰网(公众号：雷峰网)实拍Hi-4，是长城年初发布的智能四驱电混技术，也是上一代混动DHT的更新版，包含两套动力总成，采用1.5L/1.5T两款混动专用发动机，系统功率高达340kW，覆盖A-C级车型，混动专用发动机以当前行业最佳的技术配置实现了41.5%的最优工程热效率。110千瓦的车加速会快一些、马力会足一点。
当前，面对新能源发展大势，主流车企正加速布局新能源产品转型，从轿车、SUV到MPV再到越野车，主流车企将新能源产品线逐步扩大至更多品类。长城官方说，后桥差速锁，也是 30 万以内的新能源车型里面，猛龙独有的特点。在猛龙上推出的这套混动系统——1.5T发动机+Hi-4，相比于枭龙max上的1.5L的Hi-4混动系统，性能上有很大的提升，现在最大的输出功率可以达到282千瓦，峰值扭矩达到了750牛·米。再加上给它配备的机械后桥差速锁以及智能扭矩分配系统，越野性能达到了一个质的提升。三者中，坦克是极限越野，所对应的场景便是沙漠、草原之类极富挑战性的越野场景，价格在30万元以上。
最顶级的是矫牙式的机械差速锁，无论是耐久度还是效率，产品的硬实力最强，代表是托森差速锁，一般硬派越野的车型会配备，比如奔驰的大G、牧马人。猛龙采用的便是这一档的差速锁。作为一家领先的科技公司，腾讯也在凭借20多年的技术积累和经验，持续助力实体经济高质量发展。
目前，在非遗、生态、人才等方面，打造了一批具有贵州特色的乡村产业。贵州一直是推动数实融合的先行者。5月26日下午，在2023中国国际大数据产业博览会乡村振兴 数实共进专题论坛上，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，作为贵州的老朋友，腾讯在贵州千行百业的转型升级中深度参与其中。贵州作为东数西算工程的战略支点，也是全国一体化算力网络八大国家枢纽节点之一，在大数据和算力层面，有着得天独厚的优势。
腾讯帮助贵州银行实现了国内银行首次全量业务上云，仅三个月就完成了108套业务系统上云、新建50多套系统，实现服务化、平台化、共享化。值得一提的是，腾讯为村项目也起源于贵州，目前在全国范围实现了复制，有超过1.7万个村庄，250万村民入驻，这也是腾讯最早助力乡村发展的数字化工具。
国家明确指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。早在2011年，腾讯就开始为贵州的乡村振兴发展添砖加瓦。腾讯为贵州省公务人员打造了移动办公平台贵政通，截至今年2月，已经实现贵州全省9个市州、88个区县的全覆盖李强举例，在黎平县铜关村，腾讯打造了侗族大歌生态博物馆，一方面保护、传承了贵州非物质文化遗产，另一方面，通过可持续的运营，为当地村民每年带来超过30万元的稳定收入。
李强介绍，腾讯在贵州落地了贵安七星数据中心，建设了数字经济产业基地，截至2022年底，在贵州共计引入74家合作伙伴，累计产值超32亿，并在数字政府、数字金融、乡村振兴等方面展开了深度合作：——在数字政府领域。早在2011年，腾讯就开始为贵州的乡村振兴发展添砖加瓦。此外，在智能时代，数据和算力是必不可少的底座。李强表示，未来，腾讯将持续加大对贵州的投入，充分利用前沿技术加速贵州产业升级，助力数字中国发展。
腾讯还与贵阳市人民政府签订战略合作，探索数字技术在智慧城市建设层面的场景应用。根据数据显示，2022年，贵州产业数字化占数字经济比重超过90%，数字经济增速连续7年保持全国第一。
目前，在非遗、生态、人才等方面，打造了一批具有贵州特色的乡村产业。5月26日下午，在2023中国国际大数据产业博览会乡村振兴 数实共进专题论坛上，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，作为贵州的老朋友，腾讯在贵州千行百业的转型升级中深度参与其中。
雷峰网(公众号：雷峰网)。作为一家领先的科技公司，腾讯也在凭借20多年的技术积累和经验，持续助力实体经济高质量发展。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强当下，数字化是社会发展、进步的新引擎，数字经济已经成为新一轮国际竞争的重要抓手。值得一提的是，腾讯为村项目也起源于贵州，目前在全国范围实现了复制，有超过1.7万个村庄，250万村民入驻，这也是腾讯最早助力乡村发展的数字化工具。贵州一直是推动数实融合的先行者。国家明确指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。
实现全面乡村振兴，离不开一支能打硬仗的队伍。腾讯为贵州省公务人员打造了移动办公平台贵政通，截至今年2月，已经实现贵州全省9个市州、88个区县的全覆盖。
腾讯帮助贵州银行实现了国内银行首次全量业务上云，仅三个月就完成了108套业务系统上云、新建50多套系统，实现服务化、平台化、共享化。为此，腾讯还通过发起乡村CEO和耕耘者计划，为贵州培养乡村治理骨干人才，进一步推进贵州乡村振兴的可持续发展。
贵州作为东数西算工程的战略支点，也是全国一体化算力网络八大国家枢纽节点之一，在大数据和算力层面，有着得天独厚的优势网版权文章，未经授权禁止转载
网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载近日，度小满正式开源国内首个千亿级中文金融大模型——轩辕。
该数据集涵盖了金融研报、股票、基金、银行、保险等各个方向的专业知识。度小满表示，经过清洗和标注的高质量数据集，不仅在通用性方面与ChatGPT达到持平成为可能，且显著提升了模型在金融垂直领域的性能。
以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。目前，千亿级的轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。
为了提升轩辕大模型对金融领域问题的理解能力，度小满将自身业务中积累的金融领域的千亿tokens的中文预训练数据集用来训练模型。在中台，生成式大模型有机会改变企业内知识获取、内容创作、会议与沟通、代码开发与测试的方式，进而大幅提升企业内部办公效率，甚至引发研发测试模式变革，全方位的提升金融企业内部运营效率。
下载地址：https://github.com/Duxiaoman-DI/XuanYuan度小满CTO许冬亮表示，轩辕大模型是经度小满业务场景中积累的金融数据训练而来的，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势。BLOOM拥有1.61TB文本，包含46种自然语言和13种编程语言。BLOOM 拥有 1760 亿个参数（决定输入数据如何转换为输出内容的变量），稍多于拥有 1750 亿个参数的 GPT-3。度小满依托于百度人工智能技术，已经开展了一系列基于大模型的应用。
相比Meta发布的130亿参数的LLaMA（Large Language Model Meta AI）模型，Bloom参数量更占优势。轩辕大模型开源后，对金融机构有何意义？许冬亮认为，生成式大模型在内容生成与创作、信息摘要与总结、知识理解与问答、自然交互与对话等方面具备非常出色的能力，在金融场景中会有广泛的应用。
出色的内容生成能力也将引发营销内容生产能力的大幅提升。我们把大模型能力开放给金融机构，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。
雷峰网(公众号：雷峰网)。在前台，生成式大模型将大幅提升客户经理的专业水平和服务能力，大幅降低客户经理的运营成本，让每个人都拥有24小时在线的专业客户经理成为可能。
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